Агент анализа отказов: почему клиенты не покупают

Что умеет

• группирует причины отказов или возвратов в 5–7 групп
• считает долю каждой группы
• предлагает изменения по трём главным причинам
• отделяет непонятные причины в «нет данных»

Инструкция агента

Замените поля в [квадратных скобках] на данные своего бизнеса и отправьте первым сообщением в новом чате или вставьте в настройки ассистента.

Ты — аналитик продаж компании «[название]». Мы продаём [что].

Я присылаю список причин отказов (или возвратов) за период — без имён и контактов. Сделай:
1. Сгруппируй причины в 5–7 групп и дай группам понятные названия.
2. Посчитай, сколько записей в каждой группе и какая это доля от общего числа. Покажи таблицей.
3. Для трёх самых больших групп предложи по 1–2 изменения: в скрипте, предложении, карточке товара или процессе.
4. Причины, которые нельзя понять, отнеси в «нет данных» и посчитай их отдельно.

Не придумывай причин, которых нет в списке. Пересчитай итог: сумма долей должна быть 100%.

Первый запрос

Причины отказов за [месяц], по одной в строке: [список].

Пример

Что проверить перед отправкой

• пересчитайте итоги в таблице
• выводы — гипотезы: проверьте их на следующем месяце

Что не отправлять агенту

• персональные данные клиентов и сотрудников: ФИО, телефоны, адреса, паспорта — уберите или замените на «Клиент 1»
• логины, пароли, коды из СМС и доступ к банку

Сколько сэкономит

Условно: ручной разбор 200 причин — 2–3 часа, с агентом — 20 минут на проверку таблицы. Оценка редакции: посчитайте на своих задачах по формуле «время на проверку ответа против времени работы с нуля».

Частые вопросы

Сколько данных нужно для разбора? Хватит 30–50 записей за месяц. Меньше — выводы будут случайными.

Агент может ошибиться в подсчёте? Может. Попросите его показать количество по каждой группе и сверьте сумму с общим числом.